Що знати
- Запущений на орбіту минулого місяця стартап Starcloud, який підтримує Nvidia, навчив модель ШІ з космосу.
- Супутник Starcloud-1 працює на орбіті з графічним процесором Nvidia H100 і моделлю Gemma від Google, досягнувши історичного результату для навчання ШІ в космосі.
- Орбітальні центри обробки даних обіцяють у 5 разів ефективнішу сонячну енергію, пасивне охолодження та масштабованість поза межами Землі.
- Такі конкуренти, як SpaceX, Blue Origin і Aetherflux, прискорюють плани на тлі потреби в енергії для ШІ.
- Проблеми включають радіацію, ризик уламків і нормативні акти, але Starcloud дивиться на кластери 5 ГВт.
Starcloudзапустив Starcloud-1 минулого місяця через SpaceX, оснащений графічним процесором Nvidia H100 — у 100 разів потужнішим за попередні космічні чіпи. Цей вашингтонський стартап використовує LLM, створений членом-засновником OpenAI Андрієм Карпаті. Модель додатково навчається на творах Шекспіра, і її першою відповідною відповіддю було: «Вітаю, земляни!»
Супутник Starcloud-1 також запитує відповіді від відкритої моделі Gemma від Google на орбіті. Це перший випадок, коли LLM, що працює на GPU Nvidia, працює у відкритому космосі. Зі своєї точки зору модель назвала Землю "захоплюючою колекцією синього та зеленого" і продовжила: "Давайте подивимось, які чудеса приховує цей погляд на ваш світ. Я Джемма, і я тут, щоб спостерігати, аналізувати та, можливо, іноді пропонувати трохи тривожно проникливий коментар. Давайте почнемо!"
Це знаменує собою перший крок до покращення кризи цифрової інфраструктури на Землі, багатообіцяючий початок для центрів обробки даних у космосі, де, перебуваючи під постійним сонячним світлом на сонячно-синхронних орбітах, їм не доведеться стикатися з тим самим рівнем ресурсних проблем, як на Землі. Крім того, охолодження глибокого космосу (близько 4 Кельвінів) усуває використання води та холодильних установок, націлюючись на PUE, як на верхні центри Землі.
Генеральний директор Starcloud зазначив, що космічні центри обробки даних будуть споживати в 10 разів менше енергії, ніж земні.
Більше читання:LinkedIn’s AI Data Grab: відмовтеся, перш ніж він навчить вашу заміну
Переміщення штучного інтелекту в космос полегшує енергетичну кризу Землі – прогнозується потроєння попиту – і водночас забезпечує навчання в масштабі GW без дозволів чи мереж. Програми в режимі реального часу, такі як моніторинг стихійних лих, отримають перевагу з низькою затримкою, оскільки викиди зменшаться після запуску. Ця віха позиціонує орбітальні обчислення як стійкий кордон ШІ.
